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[Pre-Chapter]

시스템 기획 : 필수 기초 수업 

목표 : 밸런스를 이해하기 위한 '언어와 사고' 만들기 

1회 차 > 게임의 객체와 속성 

- 게임 내 모든 요소를 '객체'와 '속성 데이터'로 분해 

- 친숙한 게임의 타겟 캐릭터를 선정하여 스탯 테이블 역기획 

2회 차 > 로직 플로우 

- 조건과 결과의 인과관계 설계 및 예외 처리 

- '평타 공격' 백그라운드 프로세스 분해 

- 공격 판정(명중/회피/치명타 등)등 전체 흐름 순서

3회 차 > 데이터 테이블  

- 데이터 정규화의 개념

- 중복 데이터를 최소화해야 하는 시스템적 이유  

- 고유 식별자(ID) 부여 규칙 및 테이블 간의 참조(Reference) 관계 뼈대 세우기 

- 기획적 의도(레벨, 체력, 공격력 등)가 담긴 몬스터 10종의 마스터 데이터 테이블 구조 직접 설계하기

4회 차> 밸런스 정의 

- OP(Over Powered) 캐릭터와 소위 '고인(Dead)' 캐릭터를 가르는 시스템적 기준점  

- Risk와 Return의 상관관계 그래프 시각화 및 분석 

- TFT의 특정 사기 덱이나 RPG의 오버 밸런스 무기 등, 과거 논란이 되었던 밸런스 붕괴 사례 '수치'로 증명

[Main-Chapter]

Chapter. 1

밸런스 사고 입문 

단순 수치 나열을 넘어, 가중치(Weight)와 기댓값(ROI)을 기반으로 수치의 '가치'를 증명하는 논리력 훈련 과정 

1주 차> 전투력(Combat Power)과 가중치

- 전투력(CP)이라는 단일 지표가 필요한 이유 

- 역할에 따른 동일한 스탯 가중치 차이 분석

  (탱커/딜러/서포터) 

- 클래스별 전투력 계산 공식 만들기 

2주 차> 효율 분석: ROI 설계 

- A  vs B 비교 사고

  : 투자 대비 효율(ROI) 

- 가성비 아이템과 함정 아이템의 수학적 차이 

- 상점 아이템 3종 가격과 성능 입력 및

   효율 비교 분석표 작성 

3주 차> 리스크 리턴 모델링

- 하이 리스크, 하이 리턴의 수식화

- 난이도별 보상 증가율 밸런싱 

- 위험 난이도 별 보상 증가율 그래프 그리기 

Chapter. 2

전투 밸런스 기초

공방 스탯 입력을 넘어, 전투를 '시간'과 '유저의 경험'으로 치환하고, 데미지 파이프라인과 스킬 계수를 통해 게임의 호흡을 완벽하게 제어하는 구조 설계하기 

4주 차> TTK(Time To Kill) 기초  

- 모든 전투 밸런스의 기준이 되는 '시간'의 이해

- TTK, TTS 개념 정리

-  '3초 컷' vs '30초 컷'을 결정짓는 공격력/체력 산출 및 타겟팅

5주 차> 데미지 파이프라인 구축

- Flow의 이해 : 공격 > 명중 > 치명 > 방어 > 피해

- 공격력과 방어력을 연결한 최종 데미지 계산기 제작

- 뺄셈 공식(감산식)과 나눗셈 공식(승제산식)의 데미지 차이 및 장단점 비교  

6주 차> 공격 계수(Coefficient)와 스케일링 

- 스킬 퍼뎀(%)과 고정 데미지의 차이

- 평타와 필살기의 데미지 차이 확인 (ATK * 계수) 

- 3가지 스킬의 쿨타임을 고려한 DPS 설계 

Chapter. 3

전투 밸런스 (1) - 공격과 생존  

유효 체력(EHP)과 점감 효과로 생존의 깊이를 만들고, 복잡한 수식 대신 시뮬레이션과 기댓값(EV)을 통해 '확률'이라는 변수를 기획자의 의도대로 통제하는 기술 장착하기 

7주 차> 유효 체력(EHP)과 방어 효율의 이해 

- 승제산식 방어력 공식 DEF/(DEF+K)의 작동 

- 원리 효율 점감 현상 이해 

- '받는 피해 감소율' 곡선 그래프 시각화 및 분석 

- 상수 K값이 게임의 전체적인 전투 난이도와 스케일링에 미치는 핵심적인 영향    

8주 차> 확률 변수 제어 : 명중/회피 

- 확률이라는 개념의 직관화

: 전투 결과의 '안정성' vs '변동성(리스크)' 설계 

- RAND() 함수를 활용한 기초 확률 시뮬레이션 기법  

- 명중률, 회피율, 치명타 발생 등 확률 기반 변수가 전투에 미치는 영향 시뮬레이션  

9주 차> 기댓값(EV)와 치명타 설계 

- 기댓값의 실무적 활용 개념 

- 치명타 확률 및 피해 배율이 최종 DPS에 미치는 영향

- 치명타 세팅(고점 세팅) vs 치명타가 없는 안정형 데미지 세팅 및 기댓값 비교표 제작 

Chapter. 4

전투 밸런스 (2) - 스킬과 메타 

스킬 딜레이와 쿨타임을 반영한 '진짜 DPS'를 구하고, 상성 매트릭스와 웹 기반 시뮬레이터를 통해 1:1 전투의 결과를 완성하고 검증하는 과정

10주 차> DPS와 스킬 쿨타임 

- 스킬의 필요성과 쿨타임이 전투 템포에 미치는 역할 

- 스킬 콤보 시 발생하는 총 데미지와 TTK 계산 로직

- 쿨타임, 시전 시간, 선후 딜레이가 포함된 '진짜 DPS' 산출법  

11주 차> 상성 시스템과 메타(Meta) 순환 구조 

- 게임 내 '메타'의 정의

- 밸런스 고착화 방지를 위한 순환의 중요성 

- 상성 계수(Rate Table) 설계 및 적용 방법 

- 다중 속성 간의 데미지 증감 매트릭스 표 작성 

12주 차> 전투 밸런스 시뮬레이터 제작 

- 기초 스탯 입력부터 최종 결과 산출 파이프라인

- 캐릭터 vs 몬스터의 1:1 전투 시뮬레이션

- 남은 체력과 승패 자동 계산 HTML 시뮬레이터

Chapter. 5

성장 밸런스 (1)  

경험치표 복붙을 넘어, 유저의 '플레이 타임'을 통제하는 역산 기법을 배우고, 전투(TTK)와 성장(EXP)의 톱니바퀴가 완벽하게 맞물리는 마스터 테이블 설계 능력 장착하기 

13주 차> 성장 경험의 본질과 곡선론 

- 성장이란 무엇인가

: '유저 선택지의 증가'라는 기획적 철학 

- 레벨 구간 별 필요 경험치(EXP) 그래프 패턴 설계

- 선형, 지수, 계단식 성장 곡선의 수학적 특징과 장르별 활용법  

14주 차> 플레이 타임 기준의 역산 설계법 

- 필요 경험치를 역산하는 실무 접근법 

- 초반(빠른 몰입), 중반(적절한 허들), 후반(엔드 콘텐츠) 구간별 성장 체감(Pacing) 조율 

- 플레이 타임에 맞춘 레벨 별 '요구 Kill Count' 테이블

15주 차> 성장 밸런스 마스터 테이블 완성 

- 3가지 핵심 축의 상호 연동 원리

: [필요 경험치 - 몬스터 HP - 획득 경험치]

- 앞서 설계한 전투 밸런스(TTK)와 성장 밸런스 결합

- 수강생 개별 프로젝트

: 최종 '성장 밸런스 마스터 테이블' 완성 및 제출 

Chapter. 6

성장 밸런스 (2) - 성장 스트레스 설계  

스탯 인플레이션과 좌절감(Ruin)의 리스크를 기획하고, 소프트캡과 하드캡을 통한 유저의 '성장 스트레스'를 텐션과 몰입으로 승화시키는 정교한 통제력 설계

16주 차> 아이템 체계와 스탯 인플레이션 제어  

- 장비 등급에 따른 능력치 격차 설계 및 기획적 의도 

- 등급별 스탯 한계치(Cap) 설정 및 부가 옵션 부여

- 등급별 장비 능력치 마스터 테이블 작성  

17주 차> 확률형 성장과 좌절감 관리 

- 장비 강화의 성공, 실패, 파괴 확률 구조

- 유저의 좌절감(Ruin) 통제 심리학 

- 강화 단계별 확률 및 보너스 수치 테이블 작성 

- 강화 단계별 누적 기대 비용(Gold) 산출

- 재화 소모 시뮬레이션 

18주 차> 소프트캡과 하드캡 설계  

- 무한 성장 억제 및 효율 감소 구간 설계 

- 의도된 병목현상 및 유저 이탈구간의 상관관계 분석 

- 수학적 스탯 효율 점감 공식의 실무 적용  

Chapter. 7

경제 밸런스 (1) 

획득/소모를 넘어 파밍 효율과 가중치 확률을 통해 게임 내 모든 재화의 흐름을 통제하는 엑셀 모델링 제작

19주 차> 재화의 종류와 총량 명세화  

- 게임 내 재화의 분류와 역할 정의 

- 성장에 필요한 재화 생산소비 계산 로직 

- 만렙까지 요구되는 '재화 총량 명세서' 작성 

20주 차> 확률 가중치와 드롭 테이블 구조 설계 

- 그룹 드롭 vs 개별 드롭

: 확률 굴림 방식 차이 이해 

- 가중치를 활용한 보상 테이블 설계 기법 

- 보물 상자 및 몬스터 처치 시 획득 가능한 드롭 리스트 엑셀 데이터 구축 

21주 차> 파밍 효율 최적화 - KPH와 람다(λ) 

- 포아송 분포 개념을 활용한 드롭 확률의 통제 

- 시간당 골드 및 재화 획득량 시뮬레이션 모델링

- 시간당 몬스터 처치 수(KPH)를 기반으로 한 아이템 획득 기댓값 산출     

Chapter. 8

경제 밸런스 (2) - 보상과 경제 안정성  

뽑기 확률을 넘어 천장 시스템으로 BM의 안전망을 구축하고, 게임의 수명 주기(PLC)에 따른 인플레이션 방어와 장기적인 경제 생태계를 모델링하는 거시적 통찰력 장착하기 

22주 차> 가챠(Gacha) 확률과 천장(Pity) 설계  

- 이항분포,푸아송 분포를 활용한 확률형 보상 설계

- 천장 시스템의 설계와 유저의 이탈 방어 심리 

- 가챠 등급별 획득 기댓값, 확률 분포 시뮬레이션 

23주 차> 게임 수명 주기(PLC)와 경제 순환

- 게임 수명 주기에 따른 경제 패러다임 변화 이해

- PLC 단계별 인플레이션 예측 및 생산과 소비 전략  

- 오픈 후, 단기 및 장기 재화 잔존량 예측 그래프

24주 차> 종합 경제 생태계 보고서 

- 드롭, 파밍, BM 효율의 경제 기획서 구조화 

- 경제 위기 시나리오 대응  

- 경제 생태계 시뮬레이션 결과 도출    

Chapter. 9

포트폴리오 정리 

엑셀 계산기를 넘어 데이터를 무기로 타인을 설득하는 '문서화 및 커뮤니케이션 스킬'을 장착하고, 압박 면접을 뚫어낼 수 있는 단단한 실무형 밸런스 기획자로 거듭나기

25주 차> 라이브 밸런스 패치 프로세스 

- 너프(Nerf)와 버프(Buff)의 기준점

: 유저 체감과 데이터 기반의 의사 결정 로직 

- 가상의 밸런스 붕괴(OP) 이슈 대처 시나리오 기획 

- 논리적 근거가 포함된 유저 대응용 '패치 노트' 작성 

26주 차> 포트폴리오 폴리싱 

- 엑셀 시뮬레이션 및 마스터 테이블 시각화

- 의도(Why)를 부여하는 포트폴리오 스토리텔링

- 파편화된 주차별 프로젝트 과제(전투-성장-경제)를 하나의 유기적인 포트폴리오로 통합   

27주 차> 최종 리허설 : 기술 면접 대비  

- 이력서 검수 

- 실전 모의 면접

: 꼬리 물기 압박 질문 방어 훈련 

- 수강생 개별 포트폴리오 최종 피드백

- 설계한 전투/경제 모델의 맹점과 한계점에 대한 방어 논리 구축 

28주 차> 실무 생존 가이드 

- 프로그래머, 아트, QA와 소통하고 수치를 시스템에 반영하는 실무 프로세스

- 모의 PT (Demo Day)

: 동료들 앞에서 발표하고 설득하기

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  (최소 2회 ~ 최대 4회까지만 신청 가능)
• 수업 방식 : 주 1회 / 1시간 
• 수업 일정 : 학생과 협의하여 개별 조율